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准备数据



数据确认



变量的类别



逻辑回归


Output 1. 数据确认



                  

Output 2. 模型的结果



说明
  • 左边的输出所示为估计系数(95%置信区间),给出了单个变量显著性的T统计量(t =)和P值(p =)
  • 右边的输出所示为优势比(OR值) = exp(b)和原始系数的标准误差
  • 对各变量进行T检验,P<0.05,表明该变量对模型有统计学意义
  • 观测值是指样本的数量。
  • Akaike Inf. Crit. = AIC = -2 (log likelihood) + 2k; k为(变量+常数)的个数 ; loglikelihood:对数似然值



Output 3. 预测结果



因变量的预测值显示在第一列中