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准备数据


数据确认


变量的类别


逻辑回归

Output 1. 数据确认 



                  

                  
                

              

              

              

                Output 2. 模型的结果
              

              

                

              

              

                
                

                  

                    

                      

                    

                    
 说明  

    

  •  左边的输出所示为估计系数（95%置信区间），给出了单个变量显著性的T统计量（t =）和P值（p =）

  •  右边的输出所示为优势比（OR值） = exp(b)和原始系数的标准误差

  •  对各变量进行T检验，P<0.05，表明该变量对模型有统计学意义

  •  观测值是指样本的数量。

  •  Akaike Inf. Crit. = AIC = -2 (log likelihood) + 2k; k为（变量+常数）的个数 ; loglikelihood:对数似然值 



                    

                      

                    

                    

                      

                        

                        

                          

                        

                        
                          
                          保存到CSV中
                        
                        

                          

                        

                        
                          
                          保存LaTex代码
                        
                      

                    

                  

                  
                  
                  
                

              

            

          

          

          

            

              
            

            

              

                Output 3. 预测结果
              

              

                

              

              

                
                

                  

                    

                      

                    

                    
因变量的预测值显示在第一列中